AI 写业务逻辑为什么总漏，我找到 3 个原因

2026-08-14 AI编程,业务逻辑,需求管理

AI 写业务逻辑为什么总是漏？那家烧烤店的小程序交付前，我让 AI 把点单流程重写了一遍，跑起来一切正常，直到老板问：套餐里的饮料能不能换。合同里写着的这条规则，代码里一行都没有。事后我复盘出三个原因。

AI 写业务逻辑为什么总是漏，先看最贵的一课

漏掉的那条换饮料规则，从来没有出现在任何一份文档里。

它只存在于老板的脑子里，存在于我们那次电话沟通里，最后消失在我和 AI 的对话中。

代码能跑，功能也全，但交付的东西和老板心里想的不是同一件。

我不是第一次遇到这种情况，只是这一回的代价最直观——交付日当天补改，钱是收到了，时间白搭进去两天。

坑一：你以为说清楚了，其实只说了主干

AI 补全代码的默认倾向是写「正常路径」：用户点了、下单了、付款了。

异常路径、边界规则、例外条款，它不会主动追问，因为你没提。

它不会拒绝，也不会说「这里我不确定」，它会安静地选一个最省事的写法。

怎么避：把需求写成带「如果……那么……」的条目，而不是一段描述。规则有几条写几条，写完再让 AI 复述一遍它的理解。

坑二：规则散落在对话框里，等于没有规则

我和 AI 的对话本身也是分散的。

第一轮说套餐，第三轮说优惠券，第七轮说换饮料——AI 记得住上下文，但没人记得住全貌。

散在对话里的规则，下次再问就重新生成一遍，两版之间差一条谁都不知道。

怎么避：建一个规则文件放项目里，每条规则一行。改需求先改文件，再让 AI 照文件改代码。文件才是唯一的事实来源。

坑三：没有业务方验收，漏了也没人发现

我当时的验收方式是「我自己点一遍」。

我按自己的理解点，自然点不出自己没想到的那条规则。

怎么避：验收清单从规则文件里逐条导出，交给提需求的人勾。他勾不出来的地方，就是你还漏的地方。

止损清单

漏了以后别急着让 AI「再写一版」，先做这四件事：

1. 让业务方口述一遍完整流程，你只记不打断。

2. 把口述内容拆成一条条规则，标出哪些是从没写进代码的。

3. 逐条对照现有代码，确认是「没写」还是「写了但走不到」。

4. 补完之后，把规则文件一起交付，别只交付代码。

这四步花不了多少时间，比重写一遍便宜得多。

什么情况下可以不管这些

不是所有项目都值得这么较真。

一个人用的小工具、做完就丢的脚本、纯展示页面，漏一条规则没什么后果。

但只要涉及收钱、涉及别人用、涉及交付给客户，规则就必须先写下来。我那个烧烤店小程序收的是 ¥3000，其中手写代码不到 20 行，真正的活全在规则上。

常见问题

Q：AI 写业务逻辑为什么总是漏，是模型能力不行吗？

A：多数情况不是模型的问题，是需求本身没有被完整表达。AI 只能按你给的信息写，含糊的地方它会自己补一个最省事的默认。

Q：怎么让 AI 不漏业务规则？

A：先把规则写成独立文件，一条一行，再让 AI 按文件写代码。改需求先改文件，别只在对话里说。

Q：漏掉的逻辑上线后才发现怎么办？

A：先别急着让 AI 重写，让业务方口述完整流程，逐条比对代码，找出所有没写进去的规则，一次性补完。