我用 AI 搭了一套公众号流水线，结果把自己裁了

上个月，我把自己从"总编"的位置上裁了。

准确点说，是裁掉了每天花 2 小时选标题、排版、调格式的时间。现在我的公众号产出，从选题到发布，基本靠 AI 自动跑。

今天不聊虚的，直接说这套系统是怎么搭起来的，以及中间踩的三个坑。

### 这个系统到底在干嘛

先把概念讲清楚，不然容易被当成"AI 一键生成爆款"的骗局。

我的流水线只做三件事：

一、素材自动入库

以前我需要手动打开网页、截图、整理信息。现在用的是飞书多模态大模型，每天会自动监控素材来源，把网页内容、图片、数据直接转成结构化摘要存进系统。素材来了就是素材来了，不需要人再传一遍。

二、文章自动生成

这部分不是让 AI 凭空写东西——那是编故事。我的做法是：先让素材库里的真实数据喂进去，再由 AI 按固定的结构模板（观点→案例→分析→落地小结）生成初稿。写完后我自己看一遍，改错别字、调语气，确认没问题才发。

三、多账号一键分发

以前同时运营 3 个公众号，每个都要单独登录、复制、粘贴、排版，累得够呛。现在用一个管理后台，配置一次，同步推送到所有号。

这就是我之前用了好久的工具，确实省了大量重复劳动。

### 这套系统怎么来的

说实话，一开始我也没想搞这么复杂。

37 岁做程序员，最大的痛点就是时间不够用。以前我一天能写 1 篇高质量文章，现在想写到 2 篇，光排版就要加班到半夜。后来我开始研究 AI 自动化，发现几个关键点：

第一，AI 不能替代判断，只能替代重复。

我给自己定了个规矩：凡是超过 5 分钟的重复操作，都试着用 AI 自动化。选标题可以交给 AI，但最后拍板必须是我自己。素材可以自动抓取，但哪些值得深挖，我得看一眼。

第二，系统要越简单越好。

之前我搞过一个复杂的方案，接了十几个 API，跑的时候老报错，修 bug 比写文章还费时间。后来砍到只剩 3 个核心环节：素材抓取→文章生成→一键发布。反而稳定多了。

第三，留一个人工检查节点。

这是我的红线。不管 AI 生成得多顺，发出前必须过我一双眼睛。不是为了严谨，是因为 AI 经常会把事实编得像真的一样——这个坑我踩过两次，第一次被读者在评论区打脸，羞耻感比亏钱还难受。

### 效果怎么样

算笔账给大家看：

时间成本： 以前写一篇公众号文章（含排版）平均 1 小时，现在 20 分钟以内。其中 10 分钟是我在改 AI 生成的内容，剩下的主要是我自己想选题和观点。

产出量： 从每周 1-2 篇提升到每周 3-4 篇，而且质量没降。因为 AI 帮我省掉了格式调整的时间，我能把精力放在内容本身。

收入： 暂时还没看到明显增长。这个我得诚实说，AI 提效了产能，但阅读量没跟着涨。可能因为我的粉丝已经习惯了我之前的节奏，也可能因为 AI 写的东西还是少了点"人味儿"。这部分我还在试。

### 你想搭这套系统，该从哪入手

我给你三个建议，按顺序来：

第一步，先找到你身上最浪费时间的重复劳动。

别一上来就想搞什么大系统，先看你每天干什么最烦、最机械。我的是选标题和排版，你的可能是收集行业信息、回复固定问题、做数据报表。把这个环节先自动化掉。

第二步，找对工具，别自己造轮子。

不要想着自己写代码实现 everything。现在市面上成熟的 AI 工具很多，比如我用的素材抓取用飞书多维表格，文章生成用 DeepSeek，发布用公众号管理后台。把这些现成的串起来，比从头开发靠谱得多。

第三步，给自己留一条退路。

什么叫退路？就是这套系统挂了、出错了、AI 抽风了，你能手动快速补上。我之前有一次 API 崩了，差点当天发不出文章，后来加了个"手动备用模式"——所有自动化流程都能切到人工操作。这个习惯你现在就得养。

搭这套系统前后花了大概两个周末。不是很难，难的是迈出第一步——承认"有些活儿我不该自己干"。

你觉得呢？

你现在工作里有没有那种"明明可以自动化，却一直在手动做"的事？是缺工具、怕出错，还是单纯没想过？评论区聊聊，看看有多少人跟我一样被重复劳动熬干了。

另外我整理了自动化流程，核心就 3 点：素材抓取工具选型；文章生成提示词模板；人工检查节点设置。想要更完整的版本，平时整理好的都在公众号「西米分享」里。