从选题到成稿,我固定走这7步

有一次我把一篇稿子从生成目录里翻出来准备发,看到一半发现里面的项目进度全对不上了——那是更早生成的,中间隔了太多变化。关掉文件的时候我想起一件事:这篇稿子从来没有真正「完成」过,它只是被生成了。

那次之后我给自己定了一条规矩:每篇稿子必须走完固定的几步才算完成。从选题到成稿需要几步,我给自己的答案是 7 步,一步都不许跳。

从选题到成稿需要几步:完整 7 步

选题不是灵感,是一个待验证的假设。

我现在入库选题,强制要求写一行「别人会怎么搜它」。立项当天我入库的首批 12 个选题,每一个都带了这个字段。

判断标准:如果这句话你自己都不会去搜,这个选题就先放着。

第2步:确认素材够不够撑起这个题

这一步经常被跳过,代价也最大。

我写稿只用一个数据来源,就是自己维护的那份数据表。选题定下来之后,我先去表里看有没有对应的事实。查不到就不写这个角度,换个角度写。

这一步能救命。它拦住的是那些听起来很棒、但你手里没有真实材料去支撑的选题。

第3步与第4步:先定骨架,再让 AI 出草稿

骨架就是这篇文章靠什么顺序说服人。是先给结论再解释,还是先对比再选,还是先认错再改。

我立项到现在做了 7 轮战略迭代,每一轮都会重新看一遍自己的骨架偏好,因为固定的骨架写多了会变成套路。

动作:写之前用几行字把每一节要说什么列出来,列不出就说明还没想清楚。

第 4 步是让 AI 出草稿,但只出草稿。草稿阶段我只求结构对,不求文字好。到 8 月 24 日,生成目录里累计 7 篇,每一篇都是这么出来的。

这里最容易犯错的地方是期待过高。 反复重生成不会让文字变好,只会让你更晚开始改。

第5步到第6步:填回真实细节,再过一遍诊断清单

第 5 步是把真实细节填回去。AI 给的稿子里,凡是涉及具体项目、具体时间、具体金额的地方,都必须由我自己替换。

我的原则很简单:表里没有的数字,稿子里就不出现。 写不出数字就换角度,绝不补一个「看起来差不多」的。这一步决定了文章的重量,读者点进来是想看真实的东西,不是想看正确的空话。

第 6 步是过诊断清单。我盯三件事:数字有没有出处、句子像不像人写的、有没有跟早前文章撞车。

动作:按同一份清单过,不要每次临时想到什么查什么。清单固定下来,漏检率会明显下降。到 8 月 24 日封面存量累计 57 张,我的诊断清单也跟着改过好几版。

第7步:配图、命名、归档,当天做完

这一步看着最琐碎,但它是「完成」和「生成」的分界线。

图配好了、文件命名规范了、归到该去的目录里,这篇稿子才算真的存在。不带图的稿子不是稿子,只是一个文本文件。

最容易卡住的三个地方

卡点一:第 2 步舍不得砍选题。 好选题很多,能写的没那么多。素材不够就果断换。

卡点二:第 4 步陷进重生成的循环。 给自己设个上限,超过就不许再生成。

卡点三:第 7 步无限延后。 这是我最常拖的一步。解法是把它和定稿绑在一起,改完正文立刻配图,中间不插别的事。

这 7 步走下来,慢是真的慢。但它换来的是每一篇都能随时发出去,不用等到发布那天才发现有问题。从选题到成稿需要几步,答案其实不是 7,是「每一步都别跳」。

常见问题

Q:从选题到成稿需要几步,这7步能压缩吗?

不建议压。真要压,第 3 步和第 4 步可以合并成一次做完,其余五步各有各的作用。第 2 步和第 6 步是最不该省的两步,一个管真实,一个管质量。

Q:这套流程一个人走得下来吗?

我就是一个人走的,团队里只有 1 个真人和 5 个 AI 员工。流程的作用恰恰是替代那个不存在的同事,帮你记住该检查什么。

Q:7 步之间可以并行吗?

同一步可以攒着批量做,比如一次定好几个选题的骨架。但同一篇稿子最好按顺序走,跳步的稿子往往就是最后发不出去的那些。

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本文作者西米,37 岁程序员,一个人加五个 AI 员工在跑一家公司。踩过的坑和真实账本都写在公众号「西米分享」。

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