AI写的技术文档太正式,怎么改成同事口气

我们内部那份接口文档,AI 写出来长这样:"本模块旨在为上层调用方提供统一的数据交互能力"——同事看完第一句就问我这是给谁看的。

AI写的技术文档太正式怎么改?改法不是加语气词,而是把主语换回具体的人和具体的动作。 下面是我实际改一份文档的四步。

AI写的技术文档太正式怎么改,先判断这份文档该多正式

不是所有文档都要口语化。给外部合作方看的接口说明,规范一点没问题;给同组人看的内部说明,写成公文体就是浪费大家时间。

我的分界线是:读者里有没有不认识你的人。全是熟人,就用说话的方式写;有陌生人,保留规范,但别绕。

第一步:找出所有"旨在、用于、以便"这类句式

这类词是正式感的来源。它们本身的毛病是:把动作藏起来,只留下一个抽象的目的。

改法是直接说这个东西做什么。"旨在提供数据交互能力"改成"负责取数据"。

第二步:补充主语,把"本模块"换成具体名字

AI 写文档特别爱用"本模块""该系统""本方案",因为这样不用具体。

但我们内部沟通时说的是"订单服务""那个定时任务"。把抽象主语换成你有天会跟同事提起的名字,正式感立刻掉一半。

第三步:把名词堆叠拆成动作

正式文档里最常见的是长串名词:"数据同步链路异常处理流程"。同事念不出来,也记不住。

改法是拆成一句人话:"同步数据的时候报错了怎么办"。字数变多了,但读得快。

第四步:保留该规范的部分

这一步容易被忽略。口语化不等于随便,有些地方必须严格:

  • 参数、字段名、返回值:保持原文,一个字都不能改
  • 版本号、生效时间、限制条件:保持准确,不要为了顺口省略
  • 涉及权限和外部约定的说明:按团队既定格式写

我见过改文档把字段名顺手"优化"了的情况,后面排查问题对不上,反而更麻烦。

改完之后过一遍这三条

1. 念出来:读一遍,卡壳的地方就是要改的地方。

2. 问自己会不会这么说:这句话你在工位上跟同事讲得出口吗?

3. 字段名再核一遍:口语化的部分和参数部分要分开检查,别一起改。

第三条我单独拎出来,是因为它是最容易出事的一步。

改一份文档大概要多久

我改内部文档的节奏是先通读一遍标出问题句,再统一动手,不边读边改。

边读边改的问题是你会越改越细,改到第三段已经忘了第一段想说什么。分开做之后,标句子这一步很快,真正花时间的是第二步的动手改。

具体多久取决于文档长度和它有多"官方"。我自己遇到过的极端情况是:一篇全是抽象句式的说明,几乎等于重写了一遍;而结构清楚的文档,改起来只是替换句式。

判断标准是看它有多少句子在讲"目的"而不是在讲"做什么"。这类句子越多,工作量越大。

一个长期的建议

最省事的办法还是从源头治:给 AI 下指令时就要求它按内部口气写。

我现在让 AI 起草内部文档时,会明确说"按跟同事讲话的方式写,不要用公文体,参数名保持原样"。这样出来的初稿能省掉后面一大半的修改。

已经写好的文档也别急着全改,下一次维护的时候顺手改就够了。文档本来就是持续更新的东西,没必要一次性返工。

AI写的技术文档太正式怎么改,说到底就是四步:去目的句式、补主语、拆名词堆叠、保住参数不动。做熟之后,一份文档的通读加修改一次就能过完。

常见问题

Q:AI写的技术文档太正式怎么改,要全部重写吗?

A:不用。只改叙述部分:去掉"旨在、用于"这类句式、把"本模块"换成具体名字、把名词堆叠拆成动作。参数和字段名保持原样不动。

Q:内部文档写成口语会不会显得不专业?

A:不会。内部文档的价值是被读懂和被记住,口语化降低的是阅读成本。真正影响专业性的是信息是否准确,不是语气是否端庄。

Q:改的时候要注意哪些不能动的地方?

A:参数名、字段名、返回值、版本号和限制条件都不能动。这些是团队和系统之间的约定,为了读起来顺口去改,后面排查问题会对不上。

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本文作者西米,37 岁程序员,一个人加五个 AI 员工在跑一家公司。踩过的坑和真实账本都写在公众号「西米分享」。

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