依赖 AI 写代码会退步吗，我的 3 个月感受

2026-08-15 AI编程,技能成长,复盘记录

2026 年 7 月 24 日立项那天，我给自己配了 5 个 AI 员工，其中小码专门负责写代码。三个月过去，7 轮迭代做完，一个问题一直在我心里：依赖 AI 写代码会退步吗。我的结论是——会退步一部分，但退的不是我原来以为的那部分。

依赖 AI 写代码会退步吗：退的是记忆，涨的是判断

具体来说，我明显感觉到自己写样板代码变慢了。

以前随手就能写出来的东西，现在要先想一下，或者干脆去问小码。

但另一件事变了：我现在看代码比以前快。因为每天要判断大量 AI 产出，对「哪里有问题」的敏感度反而上去了。

7 月 24 日立项，第一天我没写代码，在整理选题，那天入库 12 个选题。

7 月 25 日调整团队配置，从 7 个角色精简到 5 个，顺手把视觉升级成 3D 萌系。

到 8 月 25 日，7 轮战略迭代跑完，封面累计 57 张，AI 生成稿 7 篇。

整个过程里，我手写的代码越来越少，但我读代码的时间越来越多。

第一件：所有 AI 产出的代码，我都会看 diff。不是逐行审,是看范围。

第二件：核心逻辑我不放手。涉及收款和数据的部分，我写骨架，它填实现。

第三件：让它解释。看不懂就问「这段为什么这么写」，答不上来的我就自己重写。

这三件事的成本不高，但它们决定了我是「用 AI」还是「被 AI 带着走」。

我有一段时间完全不看产出，因为它确实写对了。

那段大概持续了两三周，结果就是前面说的——被改坏的订单筛选条件，我在两周后才发现。

代价不算大，但暴露了一个问题：不看产出的习惯，是悄悄养成的。

另一个错误是我一度让它写整个模块。范围太大的时候，我连从哪开始核都对不上。

我觉得可以，但有个前提：你得先有判断力。

如果你本来就分不清「能跑」和「写对」，那用 AI 写三个月，退的可能就不只是记忆了。

如果你有几年经验、能一眼看出异常路径没处理，那 AI 对你的作用是放大产出，不是替代能力。

另外，团队规模也影响结论。我是 1 个真人加 5 个 AI，没有第二个人帮我复核，所以我必须自己当那个复核的人。

三个固定动作，一直没变：

退步不可怕，可怕的是退步了还不知道。 上面三条就是我的体温计。

Q：依赖 AI 写代码会退步吗？

A：会退一部分。手写样板和记 API 的能力会明显下降，但如果你坚持复核产出，判断代码好坏的敏感度反而会上升。

Q：怎么判断自己有没有退步？

A：做个测试。挑一个中等难度的模块，不看 AI 自己写一遍，写不顺或者写不出来，就是退步的信号。

Q：怎么防止用 AI 用废自己？

A：定期手写、坚持看完整 diff、遇到新东西先自己写最小例子。三条里做到两条，基本不会掉得太厉害。