落地页A/B测试，一个人也能跑
我想知道首页那张大图到底有没有用。挂了两个版本跑了一周，结论是：大图删掉之后，该点按钮的人还是点，但页面加载快了。 一个人做落地页A/B测试，就这么简单，不需要什么工具平台。
下面是我实际在用的流程，从改什么到怎么看结果。
一个人怎么做落地页A/B测试：先看清前提
先泼一盆冷水。流量太小的时候，A/B测试是浪费时间的。 我那个简笔画画板每天自然搜索进量也就是「几十人」，这个量级下，两个版本各分几十个人，出来的差异基本是噪声。
所以判断标准是：如果一周内每个版本分不到足够的样本，就别测，直接按常识改。 常识能解决八成的落地页问题——按钮够不够大、首屏有没有说清你是干什么的、手机上好点不好点。
只有当你已经有一批稳定流量、并且某个改动你不确定方向时，才值得上 A/B。
第一步：先列出要测的那一个变量
一次只测一个东西。 我见过有人同时改标题、改配图、改按钮颜色，然后问我为什么看不懂结果。三个变量一起动，你测出来的是三个变量的合力，不是任何一个的功劳。
我自己的候选清单一般就这几条：首屏大图有没有、标题是第一人称还是第二人称、按钮文案、价格展示的位置。
从里面挑一个，其余全部冻结。 冻结这件事比测试本身更重要。
第二步：怎么分流量
一个人做，不要上复杂的实验平台。两个页面路径，随机或交替把人分过去，就够了。
如果你用的是静态站，最省事的做法是两个 HTML 文件，用一个极简的跳转逻辑分流。关键是分流必须随机，不能按时间分——按时间分的话，白天和晚上来的是两批完全不同的人，你测出来的是人群差异。
还有一个坑：别按设备分。 手机用户和电脑用户的行为差得很远，混在一起看会把信号淹没。
第三步：定死一个指标
只认一个指标，其他都当参考。 落地页的指标通常就是「有没有完成那一个动作」——留资、加联系方式、下单，选一个。
不要看停留时长。停留时长变长可能是好事，也可能是用户找不到东西。它不指向任何明确的结论。
第四步：跑满一个周期再看
至少跑满一个完整的周。 工作日和周末的人不一样，跑两天就下结论，等于把周末的数据拿去解释工作日的现象。
跑完对比那个单一指标。差异不明显的话，就当没测过，把改动撤掉。大部分 A/B 测试的结果是「没区别」，这不是失败，这是省下了一次瞎改。
我踩过的三个坑
坑一：以为越改越好。 改版把转化搞掉的情况很常见，具体可以看落地页改版后转化掉了，我踩的3个坑。
坑二：把「加载快」当成赢了。 加载快是好事，但如果转化没动，那这次改动的收益就是零，别自己给自己发奖。
坑三：测完不改回去。 测出来没用的版本要撤。留着两套代码，后面维护会找上你。
一个人做落地页A/B测试，核心不是工具，是纪律：一次一个变量、一个指标、跑满一周。 流量不够的时候，别测，直接改。
常见问题
Q：一个人怎么做落地页A/B测试，需要什么工具？
A：不需要专门工具。两个页面路径加一个随机分流就够了，静态站用两个 HTML 文件也能做。关键是分流随机，不能按时间段分。
Q：流量很小的时候做A/B测试有意义吗？
A：没有。我那类页面每天自然进量只有几十人，分到两个版本后样本太小，差异都是噪声。这种情况直接按常识改更快。
Q：A/B测试要跑多久才能下结论？
A：至少跑满一个完整的周。工作日和周末来的人不一样，跑两天等于拿周末的数据解释工作日的现象。
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本文作者西米，37 岁程序员，一个人加五个 AI 员工在跑一家公司。踩过的坑和真实账本都写在公众号「西米分享」。
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